Intro

对于不可分的非线性数据,可以通过非线性变换,将其转换为线性问题,其中将数据映射到高维数据,在高维空间线性可分是一种做法

如图,二维得用椭圆分割,但三维可以用超平面分割,实现线性分割

Inner Product

两点的内积是具有一定意义的,通过内积可以计算距离和两向量之间的角度

在原空间线性不可分的数据,在新空间中可以线性分割,但是其计算因为维度变高而复杂许多,当讨论到数据间关系等时计算量大,因此提出核函数

核函数就是在低维空间中找到的,可以用来计算高维空间两点内积的函数,即:

用低维空间的计算来代替高维空间的计算,降低计算复杂度

这样的函数被证明是存在的,且不同的函数可以映射到不同维度的空间

Acknowledgements

核函数(kernel function) - Lewen - 博客园 (cnblogs.com)

核函数(Kernel function)(举例说明,通俗易懂)-CSDN博客

通俗理解核方法(kernel function)-CSDN博客