How to do deep learing

步骤

1. 载入数据集
   • 定义初始化函数
   • 定义按索引获取函数
   • 定义返回尺寸函数
2. 定义model
   • 初始化函数
     • 调用父类构造函数
     • 定义self.layers=nn.Sequential()模型结构
     • 定义前面传播函数
3. 定义特征获取函数
   • 选择特征或默认全部特征
4. Trianer函数
   • 定义损失函数criterion
   • 定义优化器optimizer
   • tensorboard
   • 训练epochs循环，内嵌每个批次训练循环
     • 同时内嵌验证循环
   • 输出数据，保存最佳，提前停止判断
5. 定义超参数
6. 数据可视化（其实可以在前面）
7. 数据划分
8. 训练
9. 测试

图像

感受野与卷积尺寸计算

感受野

• 前向公式
• 后向公式